Аналитика. Numpy

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
IBM

Инженерия данных IBM

Курс Data engineering
Online
49 USD/month
Codecademy

Analyze financial data with Python

Курс Data analysis
Online
17,99 USD/мес.
IBM

IBM Applied AI Professional Certificate

Курс Artificial intelligence
Online
39 USD/мес
Высший рейтинг на Coursera
IBM

Data science

Курс Data science
Online
39 USD/month
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
Помощь в трудоустройстве
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Robot_dreams

Математика и статистика для Data science

Курс Data science
Online
400 USD
Codecademy

Analyze data with Python

Курс Data analysis
Online
17,99 USD/мес.
Jose Portilla

Python for Data science and machine learning

Курс Data science
Online
89,99 USD
University of Michigan

Specialization Applied data science with Python

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Codecademy

Build deep learning models with TensorFlow

Курс Machine learning
Online
17,99 USD/мес.
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Grinfer

Machine Learning with Python

Курс Machine learning
Online
34,99 USD/мес.
University of Michigan

Specialization Statistics with Python

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Авторский курс
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Robot_dreams

Прикладная математика и статистика для Data Science

Курс Data science
Online
400 USD
7 июня 2022
16 занятий
IBM

Аналитик данных от IBM

Курс Data analysis
Online
39 USD/ month

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.