Аналитика. Statistics

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
Google

Machine Learning Crash Course

Курс Machine learning
Online
Бесплатно
IBM

Data Science Fundamentals with Python and SQL

Курс Data science
Online
39 USD/мес.
Dataquest

Data Visualization Fundamentals

Экспресс-курс Data science
Online
49 USD/мес
University of California, Santa Cruz

Bayesian statistics: From concept to data analysis

This course will give you an understanding of the concepts of the Bayesian approach, understanding the key differences between Bayesian and Frequentist approaches and other.

Курс Data analysis
Online
49 USD
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
Высший рейтинг на Coursera
Duke University

Introduction to probability and data with R

Курс Data analysis
Online
49 USD/мес.
IBM

Specialization Advanced data science

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Johns Hopkins University

Specialization Advanced statistics for data science

Курс Data science
Online
39 USD/мес.
Massachusetts Institute of Technology

Statistics and data science

Курс Data science
Online
1 372 EUR
University of Michigan

Statistics with Python

The Statistics with Python course gains new insights into your data . It teaches you to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Meta

Meta Marketing Analytics

Курс Marketing analytics
Online
49 USD/мес.
Dataquest

Intermediate Statistics: Averages and Variability

Экспресс-курс Data science
Online
49 USD/мес.

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.