Аналитика. Data аnаlysis

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
IBM

Data Science Fundamentals with Python and SQL

Курс Data science
Online
39 USD/мес
Высший рейтинг на Coursera
IBM

Data science

Курс Data science
Online
39 USD/month
Лидер продаж на Udemy
Jose Portilla

Spark and Python for Big Data with PySpark

Курс Big data
Online
84,99 USD
IBM

Аналитик данных от IBM

And this course you will learn how to develop program in Python language for analyzing data libraries like Pandas and Numpy, and invoke APIs and Web services.

Курс Data analysis
Online
39 USD/ month
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
Высший рейтинг на Coursera
Google

Анализ данных от Google

In this course you’ll learn from Google employees whose foundations in data analytics served as launchpads for their own careers.

Курс Data analysis
Online
39 USD/мес.
Johns Hopkins University

Data Science

Экспресс-курс Data science
Online
34 EUR/мес.
Codecademy

Analyze Data with R

In this course you will learn how to get the most out of your datasets so you can create stunning visualizations and conduct statistical analyses.

Курс Data analysis
Online
15,99 USD/мес.
Dataquest

Data Structures in R

Экспресс-курс Data analysis
Online
49 USD/мес

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.