Аналитика. scikit-learn

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
University of Michigan

Specialization Statistics with Python

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Нетология

Data Scientist: с нуля до middle

Профессия Data science
Online
4 333 RUB/мес.
26 января 2022
19 месяцев
University of Michigan

Specialization Applied data science with Python

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Jose Portilla

Python for Data science and machine learning

Курс Data science
Online
89,99 USD
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
Codecademy

Apply natural language processing with Python

Курс Data science
Online
15,99 USD/month
Codecademy

Get started with machine learning

Курс Machine learning
Online
15,99 USD/month
IBM

Specialization Advanced data science

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Udacity

Intro to Machine learning with TensorFlow

Курс Machine learning
Online
399 USD/month
26 января 2022
3 месяца
Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Geekbrains

Искусственный интеллект

Курс Data science
Online
4 852 RUB/мес.
27 января 2022
18 месяцев
Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Нетология

Data Scientist

Профессия Data science
Online
3 500 RUB/мес.
1 февраля 2022
1 год

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.