Аналитика. scikit-learn

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
Лидер продаж на Udemy
Jose Portilla

Python for Data science and Machine learning

This course is for those who want to learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn , Matplotlib , Plotly , Scikit-Learn , Machine Learning, Tensorflow , and more!

Курс Data science
Online
84,99 USD
Robot_dreams

Прикладная математика и статистика для Data Science

Курс Data science
Online
400 USD
IBM

Specialization Advanced data science

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Codecademy

Get started with machine learning

Курс Machine learning
Online
15,99 USD/мес.
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
University of Michigan

Statistics with Python

The Statistics with Python course gains new insights into your data . It teaches you to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Codecademy

Apply natural language processing with Python

Курс Data science
Online
14,99 USD/мес.

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.