Аналитика. R

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
University of California, Santa Cruz

Bayesian statistics: From concept to data analysis

This course will give you an understanding of the concepts of the Bayesian approach, understanding the key differences between Bayesian and Frequentist approaches and other.

Курс Data analysis
Online
49 USD
The Johns Hopkins University

Tools for data scientists

Курс Data science
Online
49 USD/мес.
Высший рейтинг на Coursera
Duke University

Introduction to probability and data with R

Курс Data analysis
Online
49 USD/мес.
Высший рейтинг на Coursera
IBM

Анализ данных с помощью Excel и R от IBM

In this course you will dive into the role of a data analyst or data scientist and develop the essential skills you need work with a range of data sources and apply powerful tools.

Курс Data analysis
Online
39 USD/ month
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
Johns Hopkins University

Specialization Advanced statistics for data science

Курс Data science
Online
39 USD/month
Высший рейтинг на Coursera
Google

Анализ данных от Google

In this course you’ll learn from Google employees whose foundations in data analytics served as launchpads for their own careers.

Курс Data analysis
Online
39 USD/мес.
Codecademy

Analyze Data with R

In this course you will learn how to get the most out of your datasets so you can create stunning visualizations and conduct statistical analyses.

Курс Data analysis
Online
15,99 USD/мес.

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.