Аналитика. Jupyter

Курсы по аналитике данных: платные и бесплатные, онлайн и офлайн. Воспользуйтесь фильтрами на странице, чтобы найти подходящий образовательный курс, изучите программу и запишитесь на обучение.

Специализация
Навыки
Школа
Платформа
Формат
Коммуникация
Язык
Особенности
IBM

Data Science Fundamentals with Python and SQL

Курс Data science
Online
39 USD/мес
Dataquest

Python Functions and Learn Jupyter Notebook

This course will teach you how to build functions that employ multiple return statements, return multiple variables and how to use Jupyter Notebook and build portfolio projects.

Экспресс-курс Data science
Online
49 USD/мес
Dataquest

Python for Data Engineering: Fundamentals Part II

You will learn the fundamentals of Python programming in the context of data engineering and data science in this course.

Экспресс-курс Data engineering
Online
49 USD/мес
Codecademy

Visualize data with Python

You'll learn how to create powerful data visualizations with Python, the fastest-growing programming language in the world.

Курс Data analysis
Online
15,99 USD/мес.
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный
IBM

Tools for Data Science

Курс Data science
Online
39 USD/мес
IBM

Introduction to Data Science Specialization

Курс Data science
Online
39 USD/мес
Codecademy

Analyze data with Python

In this course you’ll learn the fundamentals of data analysis while building Python skills.

Курс Data analysis
Online
17,99 USD/мес.

Аналитик — это специалист, который превращает абстрактную идею в список задач, а также оценивает эффективность выбранных решений по конкретным показателям. Функции аналитика в ИТ-компании разнообразны и зависят от специализации: составление технического задания, визуализация информации, количественные исследования, построение финансовых моделей и многое другое. В нашей подборке курсов по аналитике можно найти варианты как для начинающих, так и для опытных специалистов.

Как выбрать курсы по аналитике?

  1. Определиться с направлением: к примеру, бизнес-анализ, Machine Learning, Big Data.
  2. Выбрать условия обучения. На courses.thedev.io собраны онлайн— и оффлайн-курсы, программы длиной в несколько месяцев и экспресс-курсы на несколько часов. Можно сравнить стоимость или даже найти бесплатный курс.
  3. Обратить внимание на бонусы: в некоторых программах предусмотрена менторская помощь или гарантия трудоустройства. Также важно ознакомиться с информацией о преподавателе и отзывами студентов.

Где учиться на аналитика онлайн?

На courses.thedev.io представлены предложения от самых популярных образовательных платформ: Coursera, Udemy. Skillbox, Skillfactory, Нетология и пр.