This Specialization covers the concepts and tools you’ll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.

The Program 

1. Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных.
2. Программирование на языке R.
3. Сбор и сортировка данных.
4. Разведочный анализ данных.
5. Воспроизводимое исследование.
6. Статистический вывод.
7. Регрессионные модели.
8. Практическое компьютерное обучение.
9. Разработка продуктов обработки данных.
10. Дипломный проект в сфере науки о данных.

What will you learn 

• Use R to clean, analyze, and visualize data.
• Use GitHub to manage data science projects.
• Navigate the entire data science pipeline from data acquisition to publication.
• Perform regression analysis, least squares and inference using regression models.