Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования. Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.

Кому подойдет курс

• Аналитикам. 
• Маркетологам. 
• Менеджерам. 

Программа 

1. Знакомимся с Python.
2. Работаем с большими данными.
3. Работаем с более продвинутыми случаями.
4. Собираем данные из интернета.
5. Учимся дополнительным возможностям.

Чему вы научитесь

• Автоматически обновлять отчеты.
• Работать с ошибками кода.
• Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
• Разбираться в синтаксисе.
• Использовать разные типы данных.
• Работать с текстовой информацией.
• Создавать и применять функции.
• Использовать готовые функции библиотеки Pandas.
• Объединять данные из разных источников.
• Работать с большими файлами (30 Гб).
• Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм.
• Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
• Пользоваться библиотекой NumPy.
• Работать с файлами разных форматов.
• Писать автоматические скрипты.
• Работать с базами данных.
• Парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте.
• Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.