Projector
Глобальный
Курс
Online
1 января 2022
4 месяца
Стоимость курса
10 000 грн/мес.

Product management fundamentals

Навыки, которые вы получите:
Google analytics Customer development UX Google tag manager Google data studio Market fit Product fit

Для того, щоб управляти технологічними продуктами, менеджер має володіти необхідною глибиною знань: в технологіях, маркетингу, менеджменті, дизайні, у взаємодії із командою, партнерами, замовниками. Деякі знання можна отримати лише з досвідом, але міцна база потрібна всім з самого початку.

Ми розробили програму, яка допоможе отримати найважливіші навички продуктового менеджера. Від розробки ідеї та перевірки гіпотез, до ітераційного покращення продукту, маркетингу та аналітики. Всю теорію закріпимо практикою, прикладними вправами та проектами з реальними продуктовими кейсами.

Кому підійде курс

  • Для продуктових менеджерів.
  • Для бізнес аналітиків, UI/UX дизайнерів, проджект менеджерів.

Необхідна підготовка

  • Від 2 років досвіду роботи з IT продуктами на будь-якій посаді.
  • Розуміння базових процесів створення IT продуктів.

Програма

  1. Вступ в соціологію.
  2. Якісні і кількісні дослідження, та завдання, які можна вирішити за їх допомогою.
  3. Customer Development и customer discovery: суть кожного процесу та різниця між ними.
  4. Гіпотези і їх побудова. Канва гіпотез Остервальдера
  5. Валідація гіпотез. Коридорне тестування, «Запитай маму», інтерв’ю, соцопитування.
  6. Робота з відкритими і закритими питаннями. Аналіз результатів.
  7. Помилки при проведенні інтерв’ю. Довірчі інтервали опитувань. Похибки в результатах.
  8. Product/market fit. Перевірка PMF до запуску і після за допомогою опитувальників.
  9. PMF на основі Retention. Робота с когортами. Когортний аналіз.
  10. Робота з відкритими даними: ключові принципи та помилки 101.
  11. Формування продуктових гіпотез на основі даних з Google Analytics.
  12. Система відправки і прийому аналітики в вебі і аплікаціях.
  13. Поняття Hits, BounceRate, Sessions, PageViews і приклади їх використання.
  14. Фільтрування даних і робота з сегментами. Залученість користувачів у розрізі Sessions та Users.
  15. Конфігурація BounceRate, в залежності від завдання оцінки залучення користувачів.
  16. Events і їх відправка. Робота з некоректними налаштуваннями Events і паразитними відправками Interaction Events.
  17. Процес створення UX гіпотез на основі аналізу даних.
  18. Як вимірювати, сприймати і аналізувати конверсію.
  19. Робота з когортним аналізом. Оцінка залученості користувачів в розрізі сегментів.
  20. Встановлення системи метрик на проект і робота з ними на пряму через код Google Analytics.
  21. Робота з Google Tag Manager, встановлення GA через нього. Робота з встановленням. Работа з Events через GTM.
  22. Google Data Studio і Google Spreadsheet та створення звітів на основі завантажених даних.

Чому ви навчитеся

  • Працювати з продуктами на будь-якому етапі їх запуску.
  • Проводити дослідження та валідувати гіпотези.
  • Працювати з аналітикою та приймати рішення на основі даних.
  • Розробляти стратегії запуску/розвитку продукту.