Projector
Глобальный
Курс
Online
По мере набора групп
3 месяца
Стоимость курса
12 000 грн/мес.
Старт летом 2022.
Подробности и регистрация

Product analytics. Basic

Навыки, которые вы получите:
Google analytics A/B testing Product analytics Firebase Google data studio

Продакт-менеджеры хотят принимать важные для бизнеса решения, основываясь на данных аналитиков. Аналитики хотят, чтобы их исследования меняли продукт. Продактам часто не хватает прагматизма, чтобы оценивать свои идеи. Аналитикам — способности выходить за рамки. Но и продакты, и аналитики хотят, чтобы их продукт развивался.

На курсе Product Analytics мы расскажем, как формулировать и оценивать идеи, как проводить тесты, а после интерпретировать результаты. Будем работать с инструментами и продактов, и аналитиков. Задействуем все инструменты: от блокнота с ручкой до визуализатора запросов к БД. Курс не столько про инструменты, сколько про продуктовое видение и рациональный подход. Вы получите каркас для принятия решений и научитесь мыслить так, чтобы большие идеи становились выполнимыми и измеримыми.

Научимся работать с данными; создадим и протестируем гипотезы; углубимся в статистику, визуализацию и поработаем в трех самых популярных инструментах для аналитиков.

Кому подойдет курс

  • Продакт менеджерам.
  • Продуктовым и веб-аналитикам.
  • Владельцам бизнеса.
  • Продуктовым дизайнерам.
  • Всем, кто хочет перейти в продакт менеджмент/аналитику со смежных сфер.

Программа

  1. Чем аналитик отличается от продакт менеджера? Структура аналитической команды.
  2. Составляем финансовую модель продукта.
  3. Формулируем продуктовые гипотезы.
  4. Какие бывают продуктовые метрики и как их считать? Добавляем метрики к гипотезам.
  5. Запускаем AB-тест через Google Optimize.
  6. Интерпретируем результаты AB-тестов.
  7. Продуктовые исследования и event-based системы аналитики.
  8. Практика исследований с Google Analytics #1.
  9. Практика исследований с Google Analytics #2.
  10. Практика исследований с Firebase.
  11. Принципы визуализации данных и простые примеры в Google Sheets.
  12. Визуализация данных в Google Data Studio. Система продуктовой отчетности.
  13. Интро в предиктивную аналитику. Создаем модель линейной регрессии.
  14. Time-series prediction: прогнозируем доход на год, опираясь на тренд и сезонность.
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный