IT Academy
Беларусь

Основы Data science

Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Курс
Online, Offline
По мере набора групп
6 месяцев
Стоимость курса
2 999 BYN
Скидка 5% по промокоду devacademy5 до 31 декабря.
Подробности и регистрация

Основы Data science

Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Специальные условия для dev.ИТ-курсы
Навыки, которые вы получите:
BigData Machine learning Data science MapReduce Data mining Python

Курс по Data Science в Минске направлен на приобретение знаний, навыков и умений по извлечению, структурированию и использованию полезной информации из неструктурированных, а также разрозненных источников. Он охватывает основные современные средства Data Mining, Machine Learning и Big Data. Использование указанных технологий дает неоспоримое преимущество не только организациям на рынке товаров и услуг, но и людям на рынке труда.

Условия участия 

  • Тест по английскому языку.
  • Решение задач на языке программирования Python.
  • Устное собеседование с преподавателем на знание основ математики.

Необходимая подготовка 

  • Базовые знания и умения программирования на языке Python или других объектно-ориентированных языках.
  • Базовые знания математики: пределы, дифференциальное и интегральное исчисление.

Кому подойдет курс 

  • Разработчикам, желающим расширить свои компетенции. 
  • Студентам старших курсов и выпускников технических ВУЗов, которые хотят повысить свои шансы на трудоустройство.
  • Аспирантам и соискателей научных степеней, желающих приобрести навыки решения научных и исследовательских задач с использованием современных информационных технологий.
  • Специалистам, желающим повысить свою компетенцию в области Data Mining, Big Data и Data Science.

Программа 

  1. Введение в Data Science.
  2. Математические основы Data Science.
  3. Основы Data Science и Machine Learning.
  4. Основные алгоритмы Machine Learning.
  5. Методы предобработки данных.
  6. Рекомендательные системы.
  7. Распознавание изображений, машинное зрение.
  8. Введение в нейронные сети.
  9. Распознавание естественного языка.
  10. Временные ряды.
  11. Общение с заказчиком. Требования к Data Science проектам.
  12. Подведение итогов.

Чему вы научитесь 

  • Осуществлять сбор, обобщение и очистку исходных информационных данных.
  • Находить аналитические зависимости в структурированных и неструктурированных данных.
  • Осуществлять постановку и решение задач математического программирования и исследования операций.
  • Знать и уметь применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования.
  • Знать, как работает Machine Learning.
  • Уметь пользоваться основными инструментами Data Mining, Big Data и Data Science.
  • Знать основные типы и архитектуру нейронных сетей.
  • Реализовывать, внедрять и обучать Machine Learning модели. 
  • Решать задачи Computer Vision, Natural Language Toolkit, а также прогнозирования временных рядов.
  • Знать концепции Map Reduce и CUDA.
  • Знать принципы функционирования высоконагруженных систем. 
  • Разрабатывать рекомендательные системы.
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный