Stepik
Глобальный
Курс
Online
В любой момент
6 — 10 часов
Стоимость курса
Бесплатно

Нейронные сети

Навыки, которые вы получите:
Numpy Линейная алгебра Перцептрон Нейронные сети

В данном курсе мы детально разберём процесс создания и применения нейронных сетей. В первую очередь, мы ставим перед собой цель объяснить основополагающие теоретические идеи и практические приёмы, использующиеся при обучении самых разных нейросетевых моделей. Первая часть курса фокусируется на алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей, вторая больше ориентирована на практическое применение полученных знаний.

Кому подойдет курс 

Студентам и научным работникам всех специальностей, школьникам старших классов профильных направлений.

Необходимая подготовка 

Для успешного прохождения курса потребуется уверенное владение школьной математикой (производные, логарифмы, степени), умение не пугаться при виде математических формул и доказательств. Кроме того, необходимо уметь программировать на языке Python 3. Полезными будут знания в области линейной алгебры и статистики.

Программа

  1. Основы линейной алгебры. 
  2. Перцептрон и градиентный спуск. 
  3. Алгоритм обратного распространения ошибки. 
  4. Мониторинг состояния сети. 
  5. Сюрприз и заключение.