Machine learning — процесс обучения нейронных сетей выявлению закономерностей на основании подготовленных массивов данных.

Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по глубокому обучению пока мало и они быстро находят себе интересные проекты.

Кому подойдет курс 

• Разработчикам. 
• Аналитикам. 
• Математикам. 

Программа

1. Построение модели.
2. Работа с заказчиком.
3. Рекомендательные системы.
4. Компьютерное зрение.
5. Обработка естественного языка (NLP).
6. Временные ряды.
7. Итоговый хакатон.
8. Дипломный проект.

Чему вы научитесь

• Формулировать задачу для data science-проекта.
• Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей.
• Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn.
• Оценивать качество моделей машинного обучения.
• Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.