Навыки, которые вы получите:
Artificial intelligence
Нейроэтика
Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
Чтобы использовать промокод, перейдите на эту страницу.
Кому подойдёт курс
- Программистам и специалистам по ИИ.
- Тем, кому нужны знания об ИИ для развития компании.
- Преподавателям и научным сотрудникам.
- Тем, кто интересуется наукой.
Программа
- Естественный и искусственный интеллект: определение и критерии.
- Основные теоретические подходы к моделированию мышления.
- Тест на интеллект и тест на сознание.
- Основные проблемы философии сознания.
- Два подхода в определении морального поступка.
- Моральная машина.
- Этические дилеммы современной техники: искусственный интеллект в медицине.
- Основные понятия «учения о будущем».
- Аргумент сингулярности: философский анализ.
- Экзистенциальные угрозы искусственного интеллекта.
- Образ искусственного интеллекта в искусстве: между страхами и надеждой.
- Искусственный интеллект как производитель искусства: артефакты и практики.
- Теория разума и критерии ментального процесса Грегори Бейтсона.
Чему вы научитесь
- Разбираться в парадигмах создания ИИ
Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума. - Понимать развитие научной мысли
Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний. - Владеть категориями и терминами ИИ
Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения. - Вести собственные исследования
Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой. - Разбираться в этических вопросах
Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта. - Смотреть в будущее
Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.