Нетология
Глобальный

Data Scientist: с нуля до middle

Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Профессия
Online
9 марта 2022 —
23 октября 2023
19 месяцев
Стоимость курса
4 333 RUB/мес.
Подробности и регистрация

Data Scientist: с нуля до middle

Помощь в трудоустройстве
Рассрочка
Навыки, которые вы получите:
SQL Apache Spark PostgreSQL Pandas Machine learning scikit-learn OpenCV NLTK Tensorflow PySpark Keras Python

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Вы научитесь не только работать с аналитикой, нейронными сетями, Big Data и помогать компаниям и продуктам расти с помощью технологий, но и освоите ключевые «мягкие навыки»: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.

Кому подойдет курс

  • Новичкам в Data Science.
  • Разработчикам.
  • Аналитикам.

Программа

Погружение

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

  1. Аналатическое мышление. 
  2. Основы визуализации данных. 

SQL, Python и Big Data

Вы получите ключевые навыки специалиста в Data Science для старта в профессии и сможете искать стажировку в новой сфере уже после прохождения первой ступени.

  1. SQL и получение данных.
  2. Аналитика больших данных.
  3. Python для анализа данных.
  4. Математика для анализа данных.

Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети

Получите расширенные знания в профессии и научитесь работать с нейронным сетями, обучать модели и реализовывать NLP. Начнёте повышать свою квалификацию. После окончания этой ступени сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist и совмещать учёбу с работой.

  1. Машинное обучение. 
  2. Рекомендательные системы.
  3. Временные ряды.
  4. Нейронные сети.
  5. Компьютерное зрение.
  6. Обработка естественного языка.
  7. Deep Learning. 

Soft Skills и управление проектами

Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Пройдя все ступени программы, вы сможете претендовать на должность Middle Data Scientist.

  1. Менеджмент data-проектов.
  2. Эффективные коммуникации.
  3. Взаимодействие в команде.
  4. Публичные выступления.
  5. Финальный хакатон и Kaggle Competitions.

Чему вы научитесь

  • Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов.
  • Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных. 
  • Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки.
  • Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных.
  • Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
  • Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения.
Нам нужен ваш фидбек!
Честный и беспристрастный