Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Кому подойдет курс

• Новичкам в Data Science.
• Разработчикам.
• Аналитикам. 

Программа

1. SQL и получение данных.
2. Python, статистика и математика для анализа данных.
3. Feature engineering и предобработка данных.
4. Математика для анализа данных.
5. Построение модели.
6. Менеджмент data-проектов.
7. Рекомендательные системы.
8. Распознавание изображений, машинное зрение.
9. Обработка естественного языка (NLP).
10. Итоговый хакатон.
11. Дипломный проект.

Чему вы научитесь 

• Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов. 
• Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных. 
• Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки.
• Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных.
• Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
• Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения.