Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Кому подойдет курс
- Всем, кто хочет работать с данными.
- Аналитикам без навыков программирования.
- Разработчикам, которые хотят сменить профиль.
Программа
1. Погружение
В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
- Аналитическое мышление.
- Основы визуализации данных.
- Метрики, гипотезы, точки роста.
2. Получение данных и работа с ними
Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.
- SQL и получение данных.
- Аналитика больших данных.
3. Автоматизация процессов
Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.
- Анализ данных на R.
- Python.
- A/B-тестирование.
4. Гибкие навыки или Soft Skills
Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.
- Эффективные коммуникации.
- Взаимодействие в команде.
- Публичные выступления.
5. Итоговый проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность
В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.
Чему вы научитесь
- Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов.
- Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
- Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции.
- Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
- Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них.
- Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность.