Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых популярных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.
Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина.
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике данных и получить востребованную профессию Data Analyst.
Кому подойдет курс
- Новичкам.
- Тем, кто работает в IT или в банке.
- Аналитикам.
Программа
- Тренажер «Google Таблицы для анализа данных «.
- Тренажер «Базы данных и SQL».
- Тренажер «Python для анализа данных».
- Курс «Статистика для аналитиков».
- Курс «Построение отчетов в BI системах».
- Специализация на выбор.
Чему вы научитесь
- Принимать решения на основе data-driven подхода.
- Выстраивать сквозную аналитику в компании с нуля.
- Автоматизировать обработку данных.
- Уметь обрабатывать большой объём данных при помощи Python.
- Создавать инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов.
- Составлять рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных.
- Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса.
- Разрабатывать аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса.
- Рассчитывать эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей.
- Понимать, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи.
- Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики.
- Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверять и отсеивать неработающие.
- Измерять эффективность каналов продвижения.
- Использовать прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике.